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Knowledge Management oder Wissensmanagement
KM oder auch Wissensmanagement ist thematisch so aktuell wie nie zuvor, da wir technologisch erstmals in die Nähe kommen, Informationen "intelligent" auswerten zu können. Durch moderne, weitgehend automatisierte, "Fuzzy" Agents ist es möglich eine "Sinnhaftigkeit" zwischen unterschiedlichen Inhalten zu erzeugen.
| Technologie | Assoziationen | helfen uns, Dokumente wieder zu finden und in ihrem Umfeld einzuordnen, den Suchprozess durch natürlich sprachliche Formulierungen sogar Sprachen unabhängig zu vereinfachen und Relevanz neu zu berechnen. |
| Semantische Analysen | finden nicht nur kausale Zusammenhänge, sondern erkennen Richtungen. Beispielsweise der Unterschied in der Bedeutung zwischen: a.) der Bauer hat ein Schwein oder b.) der Bauer ist ein Schwein wird erkannt und nicht nur die Beziehung zwischen Bauern und Schweinen (Assoziationen). | |
| Ontologien | beschreiben Beziehungen und Strukturen innerhalb von Daten, Personen oder Organisationen. |
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| Einsatz |
Daten |
Personen |
Organisationen |
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in Datenbanken, Fileservices oder Web (alle internen und externen Quellen digitaler Informationen) Retrievalprozesse, Relevanzbetrachtung der Ergebnisse (Prozess + Datenkenntnis = Wissen; Wissen + Assoziationen günstig für Innovationen)
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werden unterstützt durch persönliche Suchagenten, Skillprofiling (Wer macht Was?, Wo sind die Experten?, benannt oder anonym?, Klassifizierung von Personen zu Themengebieten) | prägen Kommunikations-kultur, KM Philosophie, Medienlandschaft und Interaktion, Businessprofiling (Mit was beschäftigen sich bestimmte Gruppen?, Clusteranalysen) | |
